Tableau de bord — Vue générale
Aperçu épidémiologique · Rougeole Burundi · Surveillance intégrée PEV / DHIS2
Cas confirmés (total)
— —
⏳ Données à venir
Taux de létalité (CFR)
— %
⏳ Données à venir
Couverture MCV1
— %
⏳ Données à venir
Enfants non vaccinés
— —
⏳ Données à venir
En cours de conception
Vue générale — Surveillance épidémiologique rougeole
Ce panneau central affichera une synthèse complète de la situation épidémiologique de la rougeole au Burundi. Il regroupera les indicateurs clés de surveillance, la courbe épidémique en temps réel, ainsi que les alertes de dépassement de seuil par district. L'objectif est de fournir aux décideurs nationaux et provinciaux une vue d'ensemble immédiate permettant une réponse rapide aux flambées épidémiques.
Courbe épidémique hebdomadaire
Carte choroplèthe par province
Taux d'attaque par district
Indicateurs CFR et létalité
Alertes seuil en temps réel
Courbe épidémique — données en attente d'intégration
En cours de conception
Répartition par groupe d'âge
Analyse des cas par tranches d'âge : nourrissons (<1 an), enfants 1–4 ans, enfants 5–14 ans et adultes. Taux d'attaque spécifiques à l'âge pour identifier les cohortes les plus vulnérables et orienter les stratégies de vaccination ciblées.
Cas <1 an, 1–4 ans, 5–14 ans
Taux d'attaque par âge
Tendance annuelle
Histogramme par âge — à venir
En cours de conception
Carte de risque — Lacunes immunitaires
Cartographie des districts à risque combinant la couverture vaccinale MCV1/MCV2, les estimations de population non vaccinée (zéro-dose) et les données historiques de flambées pour identifier les zones prioritaires d'intervention.
18 provinces cartographiées
Indice de vulnérabilité composite
Zones zéro-dose identifiées
Carte spatiale — à venir
Couverture vaccinale & Lacunes immunitaires
MCV1 / MCV2 · Zéro-dose · Cartographie des déficits immunitaires · Analyse par district
Couverture MCV1 nationale
— %
⏳ À venir
Couverture MCV2 nationale
— %
⏳ À venir
Enfants zéro-dose estimés
— —
⏳ À venir
Districts sous 80% MCV1
— / 18
⏳ À venir
En cours de conception
Panneau couverture vaccinale — MCV1 & MCV2 par province
Ce panneau présentera la couverture vaccinale rougeole (première et deuxième dose) pour chacune des 18 provinces du Burundi. Une visualisation en carte choroplèthe permettra d'identifier immédiatement les provinces sous le seuil critique de 95% requis pour interrompre la transmission. Les tendances annuelles depuis 2010 seront également affichées pour évaluer les progrès du programme PEV.
Couverture MCV1 & MCV2 par province
Tendances annuelles 2010–2024
Seuil 95% OMS visualisé
Estimation zéro-dose par district
Cartographie des lacunes immunitaires
Comparaison district vs national
Graphique couverture MCV1/MCV2 par province — données en attente
En cours de conception
Tendances couverture vaccinale — 2010 à aujourd'hui
Évolution temporelle de la couverture MCV1 et MCV2 au niveau national, avec identification des périodes de baisse liées aux perturbations du système de santé (pandémies, crises humanitaires, pénuries de vaccins). Analyse des écarts entre couverture administrative et enquêtes de population.
Série temporelle MCV1 & MCV2Données admin vs enquêtes
Graphique temporel — à venir
En cours de conception
Cartographie zéro-dose & Indice vulnérabilité
Carte interactive des districts à forte concentration d'enfants non vaccinés. L'indice de vulnérabilité composite intégrera la couverture vaccinale, l'accès aux soins, le statut nutritionnel et la densité de population pour prioriser les zones d'intervention SIA.
Zones zéro-dose mappéesIndice composite de vulnérabilité
Carte choroplèthe — à venir
Dynamique épidémique — Courbes détaillées
Évolution hebdomadaire · Cas suspects vs confirmés · Impact des interventions · Taux d'attaque
Cas suspects (total)
— —
⏳ À venir
Cas confirmés labo
— —
⏳ À venir
Taux confirmation
— %
⏳ À venir
Taux d'attaque national
— /100k
⏳ À venir
En cours de conception
Courbe épidémique hebdomadaire — Cas suspects & confirmés
La courbe épidémique sera le graphique central de ce module. Elle présentera l'évolution hebdomadaire des cas suspects et confirmés depuis le début de la surveillance, avec la possibilité de superposer les interventions majeures (campagnes SIA, renforcement de la surveillance). La détection des flambées au-dessus du seuil d'alerte sera visualisée en rouge. La rougeole se propage rapidement ; une courbe réactive est essentielle pour une réponse rapide.
Cas suspects vs confirmés
Semaine épidémique (SE)
Seuil d'alerte affiché
Marqueurs d'intervention SIA
Filtre par province
Exportation données
Courbe épidémique SE — données hebdomadaires en attente
En cours de conception
Taux d'attaque par district & groupe d'âge
Tableau croisé des taux d'attaque (pour 100 000 habitants) par province et par groupe d'âge (<1 an, 1–4 ans, 5–14 ans, ≥15 ans). Visualisation en carte thermique pour identifier les combinaisons âge/lieu les plus à risque et orienter les stratégies de vaccination supplémentaire.
Taux d'attaque par âgeCarte thermique province × âge
Matrice de risque — à venir
En cours de conception
Estimation R₀ & Nombre de reproduction effectif (Rₜ)
Estimation en temps réel du nombre de reproduction effectif Rₜ de la rougeole. Un Rₜ > 1 indique une transmission active croissante et déclenche des alertes d'escalade. Ce module intégrera des modèles bayésiens pour estimer Rₜ à partir des données de notification hebdomadaire.
Rₜ hebdomadaire estiméSeuil Rₜ=1 visualisé
Modèle Rₜ — en développement
Cartographie spatiale & Détection des foyers
Cartes de risque · Clusters urbains · Propagation inter-districts · Zones frontalières
En cours de conception
Carte de risque intégrée — 18 provinces du Burundi
Carte choroplèthe interactive affichant le niveau de risque rougeole par province (faible / moyen / élevé / critique), calculé à partir d'un score composite incluant : taux d'attaque récent, couverture MCV1, densité de population non vaccinée, et accès aux structures de santé. Les districts ayant déclaré des flambées actives seront signalés en rouge clignotant. La propagation inter-districts sera modélisée en fonction des flux de population et des axes routiers principaux.
Score de risque composite
Clusters actifs identifiés
Propagation inter-districts
Zones frontalières (DRC, Rwanda, Tanzania)
Superposition couverture vaccinale
Accès aux formations sanitaires
Carte interactive Burundi — 18 provinces — intégration en attente
Leaflet.js · GeoJSON Burundi · Données DHIS2
En cours de conception
Détection clusters urbains — Bujumbura & villes secondaires
Les zones urbaines denses (Bujumbura Mairie, Gitega, Ngozi) représentent des foyers privilégiés de transmission de la rougeole en raison de la densité de population et des taux de vaccination parfois insuffisants dans les quartiers défavorisés. Ce panneau permettra de suivre les clusters intra-urbains avec une résolution à l'échelle des zones de santé.
Densité de transmission urbaineZones de santé à risque
Clusters urbains — à venir
En cours de conception
Risque transfrontalier — DRC, Rwanda, Tanzanie
Surveillance des districts frontaliers avec analyse du risque d'importation de cas depuis les pays voisins (République Démocratique du Congo, Rwanda, Tanzanie). Intégration des données de mouvement de population pour modéliser les voies d'introduction potentielles et renforcer la surveillance aux points d'entrée.
Districts frontaliers prioritairesFlux de population modélisés
Cartographie transfrontalière — à venir
Surveillance Laboratoire
Tests réalisés · Positivité IgM · Génotypage · Délai de traitement · Confirmation PCR
Échantillons testés
— —
⏳ À venir
Taux positivité IgM
— %
⏳ À venir
Délai résultat moyen
— j
⏳ À venir
Génotypes identifiés
— —
⏳ À venir
En cours de conception
Tableau de bord laboratoire — Performance & Génotypage
Ce module présentera les performances du système de diagnostic laboratoire pour la rougeole au Burundi. Le génotypage moléculaire permettra de déterminer l'origine des flambées (souches importées vs endémiques) et de surveiller l'émergence de nouveaux génotypes. Le suivi du délai de rendu des résultats est critique car chaque jour de retard retarde la réponse de contrôle. La couverture géographique des tests sera également analysée pour identifier les zones avec accès insuffisant au laboratoire.
Tests réalisés par semaine
Taux positivité IgM & PCR
Génotypage (D8, B3, etc.)
Délai TAT (Turnaround Time)
Cas importés vs autochtones
Couverture géographique tests
Tableau de bord laboratoire LNSP — données en attente d'intégration
Qualité de la surveillance
Complétude des rapports · Délais de notification · Taux de confirmation · Lacunes de détection
En cours de conception
Métriques de qualité de la surveillance épidémiologique
La qualité de la surveillance détermine la capacité de détection précoce des flambées de rougeole. Ce module évaluera systématiquement : le pourcentage de formations sanitaires ayant rapporté dans les délais, le ratio cas suspects / cas confirmés (indicateur de sur- ou sous-diagnostic), et l'estimation du sous-rapportage par province. La rougeole se propagent rapidement ; une surveillance de qualité est la première ligne de défense contre les épidémies non détectées.
Complétude rapports par FS
Délai notification (J0 → rapportage)
Ratio suspects / confirmés
Estimation sous-rapportage
Couverture surveillance sentinelle
Score qualité par province
Tableau de bord qualité surveillance — données en attente
Campagnes de vaccination supplémentaire (SIA)
Suivi en temps réel · Cibles atteintes · Impact post-campagne · Équité géographique
Campagnes SIA réalisées
— —
⏳ À venir
Cibles vaccinées (dernière SIA)
— %
⏳ À venir
Enfants vaccinés (cumul)
— —
⏳ À venir
Impact post-campagne (Rₜ)
— —
⏳ À venir
En cours de conception
Suivi des campagnes SIA — Couverture & Impact
Ce module central du tableau de bord rougeole permettra un suivi en temps réel des campagnes de vaccination supplémentaires. Pour chaque campagne SIA, il affichera la progression journalière de la couverture par rapport aux cibles fixées, la répartition géographique des districts ayant atteint >95% de couverture, et l'évaluation de l'impact 4 à 8 semaines après la campagne (comparaison Avant / Après en termes de cas). L'indice de vulnérabilité composite guidera la priorisation des prochaines zones cibles.
Avancement SIA en temps réel
Cible vs réalisé par district
Calendrier des campagnes
Impact Avant/Après SIA
Indice vulnérabilité composite
Équité géographique de la couverture
Tableau de bord SIA — données campagnes en attente d'intégration
Système d'alerte précoce
Seuils épidémiques · Détection automatique · Prévisions · Alertes par district
En cours de conception
Détection automatique des dépassements de seuil — Alerte rougeole
Ce module est le cœur du système d'alerte précoce pour la rougeole. Il comparera en continu les cas notifiés aux seuils épidémiques définis par l'OMS (≥3 cas confirmés dans un district en 30 jours, ou ≥1 cas dans une zone à faible couverture vaccinale). Les alertes seront automatiquement générées et envoyées aux responsables provinciaux. Le système intégrera également des modèles prédictifs basés sur les lacunes immunitaires accumulées et les données historiques de flambées pour anticiper les zones à risque 4 à 6 semaines à l'avance.
Alertes dépassement seuil OMS
Notification équipes de réponse
Prévision zones à risque (4–6 sem.)
Modèle basé lacunes immunitaires
Combinaison couverture + cas
Historique alertes et réponses
Système d'alerte automatique — module en développement
Sévérité clinique & Connectivité de transmission
Hospitalisations · Complications · CFR par âge · Mobilité & propagation · Modélisation Rₜ
Hospitalisations (total)
— —
⏳ À venir
CFR global
— %
⏳ À venir
Complications pneumonie
— —
⏳ À venir
CFR enfants <5 ans
— %
⏳ À venir
En cours de conception
Impact clinique & Transmission — Analyse intégrée
Ce module combinera les données cliniques (hospitalisations, complications, décès) avec les données de transmission (Rₜ, propagation géographique) pour une analyse intégrée de l'impact de la rougeole. Le CFR sera stratifié par âge, province, et statut vaccinal. Les complications graves (pneumonie, encéphalite, cécité, malnutrition sévère) seront suivies séparément car elles représentent les principaux indicateurs d'impact sur le système de santé. La modélisation de la transmission permettra d'évaluer l'impact des campagnes SIA sur Rₜ et de simuler des scénarios d'intervention futurs.
CFR par âge et province
Complications : pneumonie, encéphalite
Malnutrition sévère associée
Rₜ & simulation d'impact SIA
Propagation inter-districts modélisée
Priorité districts pour intervention
Module sévérité clinique & transmission — en développement